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• 23 de enero de 2024

Zunibal, Ormazabal, Mondragon Team Academy, Zola sistemas, Ludus Tech, y Diputación Foral de Bizkaia son las 6 entidades vascas ganadoras del Premio internacional a la Innovación Quality Innovation Award 2023, y recibirán su reconocimiento en Zhuhai, China el próximo 10 de abril. Además, otras dos organizaciones, Ibermática an Ayesa company y el Instituto de investigación sanitaria Biobizkaia han resultado finalistas. Todas ellas han competido junto a más de 562 organizaciones del resto de los 14 países participantes, y se han llevado 6 de los 24 reconocimientos otorgados.

Esta competición, en la que EUSKALIT colabora desde 2015, busca ayudar a incrementar la competitividad de las organizaciones y de los países participantes a través de dos fases: una local y otra internacional. Para la fase local un equipo de 30 personas del Club de evaluación de EUSKALIT evaluaron las 40 candidaturas y un grupo de expertos en innovación identificados por UNIBASQ, la Agencia de Calidad del Sistema Universitario Vasco colaboraron en la elección de los finalistas de cada categoría. Finalmente, un Jurado compuesto por representantes de las organizaciones del Patronato de EUSKALIT, Innobasque e IHOBE, eligieron a las candidaturas ganadoras de la fase vasca.

Este premio surgió en Finlandia para estimular el surgimiento y desarrollo de innovaciones de producto, proceso, organizativas, etc. y participan otros países como España (a través de la asociación CEX y de EUSKALIT en el País Vasco), Suecia, República Checa, Estonia, Hungría, Lituania, Letonia, Rusia, Serbia, China, India, Israel, Kazajistán y varios países del sur de África. Actualmente China tiene la presidencia y Euskadi, a través de EUSKALIT, participa en el Comité asesor.

GANADORES POR CATEGORÍAS

Award en la categoría de Innovaciones potenciales:

ZUNIBAL. Durante los últimos años, Zunibal ha llevado a cabo un ambicioso proyecto de Machine Learning, cuyo resultado ha sido el desarrollo de modelos capaces de llevar el arte de la pesca a un nuevo nivel, haciéndolo no sólo más rentable sino más sostenible.

Prize en la categoría Economía circular:

ORMAZABAL. Solución tecnológica innovadora de aparamenta de MT bajo envolvente metálica que sustituye el SF6, un gas con GWP100 de 24300, por aire, sin incrementar la sobrepresión actual y contribuyendo a alcanzar algunos ODS de Naciones Unidas.

Prize en la Categoría Sector educativo:

Mondragon Team Academy MTA, del Grado Leinn de la Facultad de Empresariales de Mondragon Unibertsitatea. Metodología y toolkits para introducir vectores tecnológicos en los proyectos de los emprendedores con una perspectiva de bien común (tech4good) que maximizen el triple impacto, social, económico y medioambiental de los mismos.

Prize en la Categoría Microempresas & startups:

ZOLA SISTEMAS. Sistema de software basado en radares inalámbricos que permiten monitorizar a las personas en la cama y alrededores sin ningún tipo de intrusión, pudiendo generar alarmas por caías o incidentes de salud.

Prize en la Categoría PYME

LUDUS TECH. Primera plataforma europea de realidad virtual enfocada en potenciar el trabajo de los formadores en seguridad y salud.

Prize en la Categoría Sector Público:

Diputación Foral de Bizkaia. Departamento de acción social. Respuesta innovadora en los Cuidados de Larga Duración a través de los Centros Comarcales de Referencia que ofrecen una nueva respuesta para la atención de personas con necesidades sociosanitarias desde la colaboración entre los sistemas de salud y de servicios sociales y en el contexto de los Cuidados de Larga Duración

Finalista internacional en la Categoría Gran empresa:

IBERMÁTICA an AYESA company. El laboratorio de Innovación de la ONCE e Ibermática, han desarrollado e implantado el primer proyecto de computación cuántica aplicada a modelos de Inteligencia Artificial prescriptivos en un entorno productivo real y funcional de uso diario en ONCE.

Finalista internacional en la categoría de Sector sanitario:

Instituto de investigación sanitaria BIOBIZKAIA. Cinta Bilbao2019 es una herramienta útil para la estimación segura del peso y edad de un paciente pediátrico en una situación de emergencia y presenta menor margen de error de otras alternativas.